Serie sobre liderazgo intelectual: Actuar a partir de los datos

Como dice el refrán, no se trata del tamaño de los datos, sino de cómo se utilizan. Se pueden tener los mejores análisis de datos del mundo, pero son inútiles sin los procesos empresariales necesarios para actuar sobre ellos. Una vez recopilados y analizados los datos, es hora de introducir cambios basados en la información obtenida de ellos. He aquí algunos consejos sobre cómo crear procedimientos de calidad y evitar errores comunes.

El primer error común que hay que evitar se llama "parálisis por análisis". Se trata de un fenómeno que puede darse tanto en empresas como en particulares. Es cuando uno se ve tan inundado de datos y obsesionado con el análisis de una situación que no puede actuar. Afrontémoslo: la mayoría de las decisiones se toman por impulso visceral y luego nos dedicamos a verificar nuestros presentimientos con información.

Con una cantidad cada vez mayor de información disponible, existe la tentación de posponer las decisiones finales hasta que se disponga de más información. Lo cierto es que nunca se dispone de suficiente información para estar seguro al 100% de una decisión. En algún momento, hay que lanzarse.

En las empresas, este problema puede evitarse estableciendo directrices claras sobre la cantidad de datos que hay que recopilar antes de tomar una decisión. Asegúrese de que los plazos están fijados desde el principio. Establezca plazos fijos para las pruebas. Siempre puedes volver atrás y reevaluar más tarde si lo necesitas.

Lo segundo que hay que evitar es crear "silos de datos". Esto es cuando diferentes aplicaciones no comparten datos e información entre sí. Es la última encarnación de un viejo problema en las empresas, la "mentalidad de silo". Corresponde a la dirección derribar las barreras organizativas entre departamentos y evitar la mentalidad de silo. Del mismo modo, corresponde a la dirección implantar un software que pueda integrar los datos de diversas aplicaciones. Piense en cada aplicación como en un fotograma de una película. Es necesario encadenar todos los fotogramas para obtener la imagen completa.

Para eliminar de verdad los silos, hay que atacar simultáneamente sus contrapartidas humanas y digitales. Los departamentos deben compartir datos. Los departamentos pueden entenderse mejor entre sí cuando ven los datos sobre los que se toman las decisiones. Esto también les permite intercambiar ideas e introducir diferentes perspectivas sobre cómo abordar un problema. No es necesario llegar al extremo de poner todos los datos a disposición de todos los empleados, si esto puede crear un problema de seguridad. Sin embargo, es importante que los jefes de departamento estén en condiciones de ver el conjunto, y la alta dirección, como siempre, debe ser capaz de integrarlo todo en un todo cohesionado. Además, no dé por sentado que sólo porque la alta dirección colabore los empleados de los niveles inferiores de la cadena hacen lo mismo.

En el lado más técnico de las cosas, es fundamental mantener su reserva de datos (o "lago de datos") para que no se deteriore y se convierta en un "pantano de datos". Aunque algunos de estos procesos pueden automatizarse, la tecnología sigue estando en un punto en el que es necesario que un ser humano se ocupe de los datos. Utilizar metadatos es fundamental, y una estructura organizativa lógica y clara ahorrará muchos quebraderos de cabeza a largo plazo. Si no te mantienes al día en la organización y categorización de tus datos, éstos se deteriorarán rápidamente hasta convertirse en un marasmo ininteligible. Sin metadatos y algún tipo de estructura organizativa, cada vez que intentes analizar los datos empezarás de cero.

La duplicación en un depósito de datos es un problema común, y no siempre es fácil de detectar, por lo que la mejor manera de evitarlo es ser proactivo. El tema general es que se dispone de una gran variedad de datos y, a menudo, se comparan manzanas con naranjas. No siempre hay una manera fácil de organizarlos, y a veces lo mejor es utilizar varios programas diferentes para organizar y coordinar la reserva de datos. A veces tendrá que organizar el "lago de datos" en "grupos de datos" más pequeños. Intente encontrar una solución que se adapte a sus necesidades específicas.

Con esto concluye la serie de tres partes de Thought Leadership sobre datos. No deje de consultar las otras dos entregas: Recopilación de datos y Análisis de datos.